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機器視覺是利用計算機模擬人的視覺功能，使機器能夠獲取相關的視覺信息并加以理解。它可以分為兩部分：視覺和感知。

　　&ldquo視覺&rdquo是通過成像將外部信息顯示成數字信號，并反饋給計算機。它需要依賴于一整套硬件解決方案，包括光源、攝像機、圖像采集卡、視覺傳感器等，是計算機處理和分析數字信號的主要軟件算法。

　　機器視覺在工業中有著廣泛的應用。其核心功能包括測量、檢測、識別、定位等，產業鏈可分為上游零部件市場、中游系統集成/整機設備市場和下游應用市場。

　　在機器視覺中，缺陷檢測功能是機器視覺中應用z廣泛的功能之一，主要檢測產品表面的各種信息。在現代工業自動化生產中，每一個連續批量生產的過程都有一定的不良率，盡管不良率很小。


　　然而，成倍增長后，成為企業提高產品良率的瓶頸，一個完整的過程后消除缺陷產品的成本將大大增加。因此，及時發現和拒收缺陷產品，對質量控制和成本控制具有重要意義，也是制造業進一步升級換代的重要基石。

　　工業自動化視覺檢測在工業產品外觀檢測中的應用

　　檢查生產線上的產品是否有質量問題。這個環節也是z能替代人力資源的環節。例如，機器視覺涉及醫學領域。主要檢測包括尺寸檢測、瓶形缺陷檢測、瓶肩缺陷檢測、瓶口檢測等。

　　隨著現代工業自動化的發展，機器視覺檢測在紅外截止濾光片表面缺陷檢測、汽車輪轂類型識別、磁性材料外觀缺陷檢測、產品包裝條碼和字符識別等各種檢測、測量和零件識別中得到了廣泛的應用。這些應用的共同特點是連續批量生產和高外觀質量要求。

　　通常，這種高度重復性和智能化的工作只能通過人工檢查來完成。在一些工廠里，我們經常看到數百名檢查員在現代化裝配線后面。在增加工廠人工成本和管理成本的同時，我們仍然不能保證100%的檢驗合格率。


　　機器視覺檢測以其自動化、客觀性、非接觸性和高精度等優點，已經能夠取代人類檢測這些單一而重復的過程。與一般的圖像處理系統相比，機器視覺檢測系統強調工業現場環境下的準確性、速度和可靠性。

隨著經濟水平的提高，機器視覺檢測越來越受到重視。在生產過程的早期，可以提高合格產品的生產能力，淘汰劣質產品，減少浪費和成本。

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